Les spécialistes se tournent vers Twitter pour prédire les tendances de la bourse

Les spécialistes se tournent vers Twitter pour prédire les tendances de la bourse

Actuellement, beaucoup plus de gens se tournent vers Twitter pour cerner le prochain titre qui cartonnera à Wall Street. Et pour cause, le site de microblogging a déjà prouvé qu’il était une source fiable de dernière minute qui pourrait donner des informations sur les actions et les annonces de grandes entreprises.

Filtrer les bons tweets

Le logo Twitter à Wall Street le jour de l'introduction du titre à la bourse de New York, le 7 novembre 2013

Le logo Twitter à Wall Street le jour de l’introduction du titre à la bourse de New York, le 7 novembre 2013

Afin de percer l’orientation de la Bourse, des investisseurs individuels suivent quotidiennement les conversations concernant les entreprises, les industries et l’économie mondiale. Selon eux, Twittter est un bon moyen de connaître les tendances du marché. Pourtant, plus de 400 millions de tweets circulent quotidiennement sur le web, sans compter les rumeurs et la désinformation.

C’est justement pour cela que la société américaine Social Market Analytics LLC (SMA) a créé un moyen pour filtrer les tweets « utiles ». Il s’agit d’un algorithme qui sillonne les tweets pour débusquer des mots qui dévoilent « le sentiment suscité par une action ». Les informations reçues serviront d’évaluation concernant les changements dans les conversations sur un titre donné. L’utilisateur reçoit, alors, ces informations par email ou autre support, afin qu’il puisse « prédire » lui-même les tendances de la Bourse.

Des logiciels très utiles

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La société SMA propose divers services qui offrent plusieurs types d’informations. Le logiciel envoie par e-mail un récapitulatif quotidien des titres qui présentent un meilleur et un mauvais sentiment. Pour Market Prophit LC, son logiciel de fitrage se base sur le langage naturel pour localiser les tweets qui comportent un symbole boursier ou « cashtags ». Le logiciel associe un sentiment à chaque tweet et établit un graphique qui montre la hausse ou la baisse d’un titre.

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